Publications
27 International Journal13 International Conference12 Domestic Journal43 Domestic Conference8 Patent
2026
International Journal
- Mechanically Decoupled Organic Photodetector-Integrated Wearable PPG Sensor Toward Ambulatory Blood Pressure Monitoring
- Late distant recurrence prediction model in premenopausal women with ER-positive/HER 2-negative breast cancer: A multicenter retrospective study
International Conference
- Cross-Modal Concept Transfer: from ECG Signals to Images for Explainable Disease Predictionearly accept, within top 9%
- When GNNs Meet MoE: From Structural Design to Representation-Level Analysis
Domestic Journal
- 심전도 신호-이미지 기반 멀티뷰 자기지도 학습 방법 비교
- 심전도 신호의 이미지 변환 기법 제안 및 시계열 기반 표현 방식과의 성능 비교
- MOSAIC: 분자구조와 화학지식 임베딩을 통합한 약물-표적 상호작용 예측 프레임워크
- 소규모 불균형 테이블 데이터셋의 분류 성능 향상을 위한 그래프 구조 학습 적용
- 약물 간 상호작용 예측에서 상호작용 유형 인지 문제 발견과 해결을 위한 새로운 평가 방법 및 학습 방법
Domestic Conference
- 희소 오토인코더 기반 흉부 X-ray 비전 인코더의 질병 특이적 개념 노드 선별 및 시각화
- 연구 자동화를 위한 반복 개선 멀티에이전트 파이프라인
- Sparse Autoencoder 기반 GNN 그래프 임베딩의 화학적 해석 가능 표현 분해
- MoleculeACE와 MoleculeNet 벤치마크에서 분자 특성 예측 모델의 순위 역전 현상 분석
Patent
- 패혈증 쇼크 환자에서 조기 승압제 투여의 개별화 치료효과를 인과 머신러닝 기반으로 예측하는 방법 및 시스템
- 심전도 신호-이미지 교차 모달 개념 학습을 통한 설명 가능한 질환 예측 장치 및 방법
2025
International Journal
- Machine Learning for 1-Year Graft Failure Prediction in Lung Transplant Recipients: The Korean Organ Transplantation Registry
- Machine Learning for 1-Year Mortality Prediction in Lung Transplant Recipients: ISHLT Registry
- CoCL: EEG Connectivity-guided Contrastive Learning for Seizure Detection
- Comprehensive Analysis of Masking Techniques in Molecular Graph Representation Learning
Domestic Journal
- 심전도 신호의 시간적 구조 학습을 위한 자기 지도 학습 제안
Domestic Conference
- MOSAIC: 분자구조와 화학지식 임베딩을 통합한 약물-표적 상호작용 예측 프레임워크우수논문상
- 구조 일관성을 보장하는 그래프 기반 분자 토큰화
- ECG 재구성 기반 자기지도학습을 위한 다중 마스킹 전략
- DDI 예측 연구의 현황과 한계: 실험 세팅의 불일치와 Inductive 평가의 부재
- 최신 대형 언어 모델 기법의 시계열 과제 적용 가능성 연구
- 분자 그래프 신경망에서 Mixture of Experts 적용 효과 분석
- 그래프 기반 EEG 감정 인식: 뇌엽을 활용한 채널 그룹화
- X-ray 이미지 진단 모델의 환각 개선을 위한 LLM 기반 진단서 정제
- Transformer기반 SMILES 분자 특성 예측에서 Positional Encoding의 필요성 분석
- 약물 간 상호작용 예측 모델의 일반화 성능 향상을 위한 사전학습 레이어 적용 기법
Patent
- 분자 그래프 분석을 위한 인코더 사전 학습 장치 및 방법
2024
International Journal
- Age and Late Recurrence in Young Patients With ER-Positive, ERBB2-Negative Breast Cancer
- Development and validation of a machine learning-based model for post-sepsis frailty
- Systematic Selection of High Affinity ssDNA Sequences to Carbon Nanotubes
Domestic Journal
- 분자 그래프 자기지도학습 심층분석: 공정 비교 및 한계
- 분자 그래프 분류에서의 설명 가능한 인공지능
- 분자 그래프 특징 분석 및 수소와 원자 간 결합 정보 사용에 따른 성능 비교
Domestic Conference
- 그래프 구조 학습을 이용한 소규모 불균형 테이블 데이터셋의 분류 성능 향상최우수논문상
- 약물 간 상호작용 예측에서 상호작용 유형 인지 향상을 위한 새로운 평가 및 학습 기법우수논문상
- 심전도 신호 재구성 방식의 자기지도 학습 제안 및 비교우수발표논문상
- 이미지 기반 사전 학습 모델을 활용한 심전도 신호의 이미지화 효과우수발표논문상
- 강화학습 기반 흉부 X-Ray 자동 진단 생성 모델의 불확실성 제어
- 약물-표적 결합 친화도 예측 향상을 위한 약물 및 단백질의 통합 표현
- 심전도 신호 이진 분류에 대한 언어 모델 활용학부생부문 장려상
- 약물 및 단백질 데이터 처리 방법에 따른 약물-표적 결합 친화도 예측 모델 성능 비교
- 분자 그래프 신경망의 Soft Label 효과 확인 및 Regression Smoothing 기법 제안
- 그래프 구조 학습 적용을 통한 그래프 신경망의 분자 특성 예측 성능 향상
- 분자 그래프에서 효과적인 표현학습 전략학부생부문 우수상
2023
International Journal
- 3D Contrastive Learning for Molecular Property Prediction
- METTL3 regulates alternative splicing of cell cycle-related genes via crosstalk between mRNA m6A modifications and splicing factors
Domestic Journal
- 진동 신호의 스펙트로그램을 통한 CNC 공구 마모도 예측
Domestic Conference
- 분자 그래프 자기지도학습: 공정 비교 및 한계우수발표논문상
- 분자 문자열 표현의 특성화 토큰 개발
- 구조적 관점에서 그래프 풀링 분석
- 웨어러블 청진 디바이스와 머신러닝 기반 장 신호 추적과 분석
- 분자 그래프 신경망 기반 설명 가능한 인공지능 비교 연구우수논문상
- 분자 그래프 데이터셋의 특징 분석 및 노드 특성 구성에 따른 성능 비교우수발표논문상
- 인공지능을 활용한 CNC 기계 절삭공구 마모 예측 최신 연구 동향 분석
- 분자 성질 예측에서 리드아웃 함수 분석
- Feature Fusion를 활용한 ECG 부정맥 분류
2022
International Journal
- Signal Preprocessing Technique With Noise-Tolerant for RF-Based UAV Signal Classification
- The feasibility of granzyme B levels using an amperometric immunosensor for lung cancer detection
International Conference
- Fall Detection using Biometric Information Based on Multi-Horizon Forecasting
2021
International Journal
- NASCUP: Nucleic Acid Sequence Classification by Universal Probability
- Graphs, Entities, and Step Mixture for Enriching Graph Representation
- Stress Detection with Single PPG Sensor by Orchestrating Multiple Denoising and Peak-detecting Methods
- M2FN: Multi-step Modality Fusion for Advertisement Image Assessment
Domestic Conference
- 스펙트로그램의 대조 학습을 이용한 기침 소리 분류우수발표논문상
- 다변량 시계열의 비지도 학습기반 이상치 탐지를 위한 SaaS 아키텍처 및 모델 분석
- 단음 스펙트로그램의 증강기법 분석
Patent
- 인공지능 기반의 CNC공작기계의 공구 마모 예측 방법, 장치, 시스템
2020
International Journal
- Development and validation of a next-generation sequencing-based multigene assay to predict the prognosis of estrogen receptor-positive, HER2-negative breast cancer
International Conference
- Self-supervised Auxiliary Learning with Meta-paths for Heterogeneous Graphs
- Which Strategies Matter for Label Noise? Insight into Loss and Uncertainty
- Graphs, Entities, and Step Mixture
- Multi-Manifold Learning for Large-scale Targeted Advertising System
Domestic Conference
- 그래프 뉴럴 네트워크를 활용한 약물 개발 최신 연구 동향 분석
- 전이 학습을 통한 GRU와 LSTM의 낙상 검출 성능 향상
- PPG signal preprocessing and comparison study with learning-based model for stress detection
~2019
International Journal
- Comprehensive Ensemble in QSAR Prediction for Drug Discovery
- End-to-end Representation Learning for Chemical-Chemical Interaction Prediction
- Changes in Lesional and Non-lesional Skin Microbiome During Treatment of Atopic Dermatitis
- LncRNAnet: Long Noncoding RNA Identification using Deep Learning
- Prediction of pathologic femoral fractures in patients with lung cancer using machine learning algorithms: Comparison of computed tomography-based radiological features with clinical features versus without clinical features
- CASPER: context-aware scheme for paired-end reads from high-throughput amplicon sequencing
- The Analysis of Genome Database Compaction based on Sequence Similarity
- P102 Changes of lesional and non-lesional skin microbiome with the treatment course of atopic dermatitis
- Comparative Performance Evaluation of OTU Binning Methods for Metagenomic Sequence Analysis
International Conference
- DNA Steganalysis using Deep Recurrent Neural Networks
- DeepCCI: End-to-end Deep Learning for Chemical-Chemical Interaction Prediction
- NASCUP: Nucleic Acid Sequence Classification by Universal Probability
- CASPER: context-aware scheme for paired-end reads from high-throughput amplicon sequencing
- In-depth analysis of interrelation between quality scores and real errors in illumina reads
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